Grands ensembles de données du modèle du système terrestre canadien

Grands ensembles de données du modèle du système terrestre canadien Les grands ensembles du CanESM2 sont des ensembles de 50 membres dont les conditions initiales ont été perturbées de 1950 à 2020, y compris tous les forçages historiques (historical), les forçages solaires et volcaniques seuls (historicalNat), les aérosols anthropiques seuls (historicalMisc, p4) et l’ozone seul (historicalMisc, p6). Le modèle, les forçages, le nom des variables et les formats des fichiers sont tous harmonisés avec ceux utilisés dans le cadre de la phase 5 du projet d’intercomparaison de modèles couplés (CMIP5). Les conditions de chacun des cinq membres de l’ensemble de forçages historiques de l’actuel CMIP5 ont été perturbées 10 fois en 1950 afin de produire un nouvel ensemble de 50 simulations commençant en 1950, et une procédure similaire a été appliquée aux ensembles de simulations considérant les forçages naturels, les aérosols et l’ozone seuls. Les simulations ont été effectuées jusqu’en 2005 en faisant intervenir les forçages historiques du CMIP5, puis jusqu’en 2020 avec les forçages du RCP 8.5. Les données des grands ensembles du CanESM2 provenaient du projet de réseau de recherche sur les changements climatiques et l’atmosphère (RCCA) du réseau d’étude de l’évolution de la glace de mer et de la neige au Canada (CanSISE), également responsable de la coordination d’une grande partie de l’analyse initiale des grands ensembles. Publications pertinentes : Description des grands ensembles : Kushner, P. J., L. R. Mudryk, W. Merryfield, J. T. Ambadan, A. Berg, A. Bichet, R. Brown, C. Derksen, S. J. Déry, A. Dirkson, G. Flato, C. G. Fletcher, J. C. Fyfe, N. Gillett, C. Haas, S. Howell, F. Laliberté, K. McCusker, M. Sigmond, R. Sospedra-Alfonso, N. F. Tandon, C. Thackeray, B. Tremblay, and F. W. Zwiers, 2018. « Canadian snow and sea ice: assessment of snow, sea ice, and related climate processes in Canada’s Earth system model and climate-prediction system». The Cryosphere, 12, 1137–1156, doi:10.5194/tc-12-1137-2018. Kirchmeier-Young, M.C., F.W. Zwiers et N.P. Gillett. 2017. « Attribution of Extreme Events in Arctic Sea Ice Extent ». J. Climate, 30, 553–571, https://doi.org/10.1175/JCLI-D-16-0412.1. Exemples d’applications des grands ensembles : Kirchmeier-Young, M.C., F.W. Zwiers, N.P. Gillett et A.J. Cannon. 2017. « Attributing extreme fire risk in Western Canada to human emissions », Climatic Change, 1-15, https://doi.org/10.1007/s10584-017-2030-0. Gagné, M.-È., J. C. Fyfe, N. P. Gillett, I. V. Polyakov et G. M. Flato. 2017. « Aerosol-driven increase in Arctic sea ice over the middle of the twentieth century », Geophys. Res. Lett., 44, 7338–7346, https://doi.org/10.1002/2016GL071941. Gagné, M.-È., M. C. Kirchmeier-Young, N. P. Gillett et J. C. Fyfe. 2017. « Arctic sea ice response to the eruptions of Agung, El Chichón, and Pinatubo », J. Geophys. Res. Atmos., 122, https://doi.org/10.1002/2017JD027038. Fyfe, J.C., C. Derksen, L. Mudryk, G.M. Flato, B.D. Santer, N.C. Swart, N.P. Molotch, X. Zhang, H. Wan, V.K. Arora et J. Scinocca. 2017. « Large near-term projected snowpack loss over the western United States », Nature Comm., 8:14996, https://doi.org/10.1038/ncomms14996. 2022-02-23 Environnement et Changement climatique Canada open-ouvert@tbs-sct.gc.ca Nature et environnementClimatgrands ensemblesde modèle du système terrestre Grands ensembles du CanESM2 sorties disponiblesNetCDF https://crd-data-donnees-rdc.ec.gc.ca/CCCMA/products/CanSISE/output/CCCma/CanESM2/ Data DictionaryPDF https://data-donnees.ec.gc.ca/data/climate/scientificknowledge/the-eccc-climate-model-datasets-for-climate-science-and-impacts-research/the-canadian-earth-system-model-large-ensembles/CanESM2-Large-Ensembles.pdf Data DictionaryPDF https://data-donnees.ec.gc.ca/data/climate/scientificknowledge/the-eccc-climate-model-datasets-for-climate-science-and-impacts-research/the-canadian-earth-system-model-large-ensembles/Grands-ensembles-du-CanESM2.pdf Voir le Dépôt de données d'ECCC (Anglais)HTML https://data-donnees.ec.gc.ca/data/climate/scientificknowledge/the-eccc-climate-model-datasets-for-climate-science-and-impacts-research/the-canadian-earth-system-model-large-ensembles/ Voir le Dépôt de données d'ECCC (Français)HTML https://data-donnees.ec.gc.ca/data/climate/scientificknowledge/the-eccc-climate-model-datasets-for-climate-science-and-impacts-research/the-canadian-earth-system-model-large-ensembles/?lang=fr

Les grands ensembles du CanESM2 sont des ensembles de 50 membres dont les conditions initiales ont été perturbées de 1950 à 2020, y compris tous les forçages historiques (historical), les forçages solaires et volcaniques seuls (historicalNat), les aérosols anthropiques seuls (historicalMisc, p4) et l’ozone seul (historicalMisc, p6). Le modèle, les forçages, le nom des variables et les formats des fichiers sont tous harmonisés avec ceux utilisés dans le cadre de la phase 5 du projet d’intercomparaison de modèles couplés (CMIP5). Les conditions de chacun des cinq membres de l’ensemble de forçages historiques de l’actuel CMIP5 ont été perturbées 10 fois en 1950 afin de produire un nouvel ensemble de 50 simulations commençant en 1950, et une procédure similaire a été appliquée aux ensembles de simulations considérant les forçages naturels, les aérosols et l’ozone seuls. Les simulations ont été effectuées jusqu’en 2005 en faisant intervenir les forçages historiques du CMIP5, puis jusqu’en 2020 avec les forçages du RCP 8.5. Les données des grands ensembles du CanESM2 provenaient du projet de réseau de recherche sur les changements climatiques et l’atmosphère (RCCA) du réseau d’étude de l’évolution de la glace de mer et de la neige au Canada (CanSISE), également responsable de la coordination d’une grande partie de l’analyse initiale des grands ensembles.

Publications pertinentes :

Description des grands ensembles :

Kushner, P. J., L. R. Mudryk, W. Merryfield, J. T. Ambadan, A. Berg, A. Bichet, R. Brown, C. Derksen, S. J. Déry, A. Dirkson, G. Flato, C. G. Fletcher, J. C. Fyfe, N. Gillett, C. Haas, S. Howell, F. Laliberté, K. McCusker, M. Sigmond, R. Sospedra-Alfonso, N. F. Tandon, C. Thackeray, B. Tremblay, and F. W. Zwiers, 2018. « Canadian snow and sea ice: assessment of snow, sea ice, and related climate processes in Canada’s Earth system model and climate-prediction system». The Cryosphere, 12, 1137–1156, doi:10.5194/tc-12-1137-2018.

Kirchmeier-Young, M.C., F.W. Zwiers et N.P. Gillett. 2017. « Attribution of Extreme Events in Arctic Sea Ice Extent ». J. Climate, 30, 553–571, https://doi.org/10.1175/JCLI-D-16-0412.1.

Exemples d’applications des grands ensembles :

Kirchmeier-Young, M.C., F.W. Zwiers, N.P. Gillett et A.J. Cannon. 2017. « Attributing extreme fire risk in Western Canada to human emissions », Climatic Change, 1-15, https://doi.org/10.1007/s10584-017-2030-0.

Gagné, M.-È., J. C. Fyfe, N. P. Gillett, I. V. Polyakov et G. M. Flato. 2017. « Aerosol-driven increase in Arctic sea ice over the middle of the twentieth century », Geophys. Res. Lett., 44, 7338–7346, https://doi.org/10.1002/2016GL071941.

Gagné, M.-È., M. C. Kirchmeier-Young, N. P. Gillett et J. C. Fyfe. 2017. « Arctic sea ice response to the eruptions of Agung, El Chichón, and Pinatubo », J. Geophys. Res. Atmos., 122, https://doi.org/10.1002/2017JD027038.

Fyfe, J.C., C. Derksen, L. Mudryk, G.M. Flato, B.D. Santer, N.C. Swart, N.P. Molotch, X. Zhang, H. Wan, V.K. Arora et J. Scinocca. 2017. « Large near-term projected snowpack loss over the western United States », Nature Comm., 8:14996, https://doi.org/10.1038/ncomms14996.

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