Potentiel de radon dans l'air intérieur en Nouvelle-Écosse

Potential for Radon in Indoor Air in Nova Scotia Radon (Rn) is a naturally occurring, colourless and odourless gas that is radioactive and known to cause lung cancer. In fact, Rn is the second leading cause of lung cancer after smoking and the leading cause of the disease among nonsmokers (World Health Organization, 2009). Radon is generated naturally from the radioactive decay of uranium. Both elements are found in varying amounts in all the soils and rocks throughout the province (Goodwin et al., 2009, 2010a). A GIS-based (Geographic Information System) approach was used to produce this dataset and open File map 2013-028. Using a GIS model to produce a dataset of this sort requires coverage of the study area in digital information layers of bedrock geology, surficial/soil geology and airborne gammaray spectrometry for eU (equivalent uranium). Coverage of the study area by indoor Rn measurement surveys is also necessary in order to test the validity of the GIS model and to determine exceedence probability percentages. Nova Scotia, more so than any other Canadian province or territory, benefits by having total provincial coverage in all these digital data layers and is, thus, a prime candidate for createing this derived digital product. The derivation and running of the GIS model are explained in more detail in O'Reilly et al. (2010). Basically, the GIS model brings together the three digital information layers and integrates the characteristics of each that pertain to its potential for the generation of Rn and for allowing the gas to migrate and accumulate within homes. The airborne gamma-ray spectrometric layer provides an estimate of the U concentration (U is the original source of the Rn) of the surface soils and rocks. The bedrock geology layer shows the distribution of each rock unit throughout the province and provides an estimate of each unit's potential to produce Rn. The surficial geology layer provides an estimate of the permeability of the surface material, a factor deemed very important in allowing Rn to travel through the soil to reach a building's foundation. These three data layers are factored against each other in the running of the GIS model and collectively produce a new layer depicting Rn potential score (Rn Score). In our model the three data layers were given an equal weighting. Within each data layer, the potential for each unit constituting that layer to produce Rn was subjectively scored from 1 to 100. As such, following the running of the GIS model, a maximum cumulative Rn score of 300 is possible for any particular area. The GIS model produced a range of cumulative Rn scores from a minimum of 25 to a maximum of 275. It should be noted that areas of water cover produce a Rn score of zero, but since there are no homes or dwellings in water, these areas were ignored. The Nova Scotia Department of Health and Wellness recommends that all homeowners in the province test their homes for Rn. Many Rn studies carried out globally have shown conclusively that, although the percentage of homes exceeding established Rn guidelines can vary from area to area, there are no areas completely devoid of homes with high Rn. No matter where you live, the only way you will know for sure whether or not your home has high Rn is to complete a proper Rn test (Health Canada, 2008). Since there are regions where there are a higher percentage of Rn guideline exceedences, a dataset such as this showing the distribution of these regions is useful in determining priority areas for testing and for assisting with building code guidelines. 2023-09-21 Gouvernment de la Nouvelle-Écosse Nature et environnement Nova Scotia original metadata (https://data.novascotia.ca)HTML https://data.novascotia.ca/datasets/tk49-rtq2 External datasetother https://novascotia.ca/natr/meb/download/dp486dds.asp External datasetother http://novascotia.ca/natr/meb/download/dp486.asp

Le radon (Rn) est un gaz naturel, incolore et inodore, radioactif et connu pour provoquer le cancer du poumon. En fait, le Rn est la deuxième cause de cancer du poumon après le tabagisme et la principale cause de la maladie chez les non-fumeurs (Organisation mondiale de la santé, 2009). Le radon est produit naturellement par la désintégration radioactive de l'uranium. Les deux éléments sont présents en quantités variables dans tous les sols et roches de la province (Goodwin et al., 2009, 2010a). Une approche basée sur le SIG (système d'information géographique) a été utilisée pour produire cet ensemble de données et ouvrir la carte des fichiers 2013-028. L'utilisation d'un modèle SIG pour produire un ensemble de données de ce type nécessite de couvrir la zone d'étude par des couches d'information numérique sur la géologie du substrat rocheux, la géologie des surfaces/du sol et la spectrométrie gamma aéroportée pour l'eU (équivalent uranium). La couverture de la zone d'étude par des relevés de mesure du Rn en intérieur est également nécessaire afin de tester la validité du modèle SIG et de déterminer les pourcentages de probabilité de dépassement. La Nouvelle-Écosse, plus que toute autre province ou territoire du Canada, bénéficie d'une couverture provinciale totale de toutes ces couches de données numériques et constitue donc un candidat de choix pour créer ce produit numérique dérivé. La dérivation et le fonctionnement du modèle SIG sont expliqués plus en détail dans O'Reilly et al. (2010). Essentiellement, le modèle SIG réunit les trois couches d'information numérique et intègre les caractéristiques de chacune d'elles relatives à son potentiel de production de Rn et à la migration et à l'accumulation du gaz dans les maisons. La couche de spectrométrie de rayons gamma aéroportée fournit une estimation de la concentration en U (U est la source initiale du Rn) des sols et des roches de surface. La couche géologique du substrat rocheux montre la distribution de chaque unité rocheuse dans la province et fournit une estimation du potentiel de production de Rn de chaque unité. La couche géologique superficielle fournit une estimation de la perméabilité du matériau de surface, un facteur jugé très important pour permettre au Rn de traverser le sol pour atteindre les fondations d'un bâtiment. Ces trois couches de données sont prises en compte les unes par rapport aux autres dans le fonctionnement du modèle SIG et produisent collectivement une nouvelle couche illustrant le score potentiel Rn (score Rn). Dans notre modèle, les trois couches de données ont reçu une pondération égale. Au sein de chaque couche de données, le potentiel de production de Rn par chaque unité constituant cette couche a été évalué subjectivement de 1 à 100. Ainsi, après l'exécution du modèle SIG, un score Rn cumulé maximal de 300 est possible pour une zone donnée. Le modèle SIG a produit une gamme de scores Rn cumulés allant d'un minimum de 25 à un maximum de 275. Il convient de noter que les zones couvertes d'eau produisent un score Rn de zéro, mais comme il n'y a aucune maison ou habitation dans l'eau, ces zones ont été ignorées. Le ministère de la Santé et du Mieux-être de la Nouvelle-Écosse recommande à tous les propriétaires de la province de tester le Rn dans leur maison. De nombreuses études sur le Rn menées dans le monde entier ont démontré de manière concluante que, même si le pourcentage de maisons dépassant les directives établies en matière de Rn peut varier d'une région à l'autre, il n'existe aucune zone totalement dépourvue de maisons présentant un Rn élevé. Peu importe où vous vivez, la seule façon de savoir avec certitude si votre maison présente un taux élevé de Rn est de subir un test de Rn approprié (Santé Canada, 2008). Comme il existe des régions où le pourcentage de dépassements des directives Rn est plus élevé, un ensemble de données comme celui-ci montrant la distribution de ces régions est utile pour déterminer les domaines prioritaires pour les tests et pour aider à appliquer les directives du code du bâtiment.

Données et ressources

Coordonnées

Dossiers similaires